由三個“85后”清華學子創辦的Face++，在做基于人臉識別技術的應用開發和平臺服務。

 

　　Face++這個名字也許你還聽起來挺陌生，但這個名不見經傳的創業公司，都已經和多個我們熟悉的互聯網大公司達成了相關技術合作，包括奇虎360、美圖秀秀、世紀佳緣等。

 

　　另外，Face++的創始人團隊還曾獲黑馬大賽的總冠軍，并在2012年獲得聯想之星的天使投資，2013年初又獲得創新工場的A輪融資，融資規模約為百萬美元。那么，他們是怎么做到的呢？

 

　　B2B模式小有盈利 度過初創艱難期

 

　　成立后不久，由于在人臉識別領域的技術優勢，Face++相繼與多家互聯網公司相繼達成技術服務的合作，幫助這些企業實現在人臉識別領域的技術支撐。

 

　　Face++為美圖秀秀、美顏相機App提供諸如：人臉檢測、人臉追蹤、關鍵點檢測技術，可精準定位人臉中需要美化的位置，實現精準自動人臉美化，但這些僅是人臉識別的初級階段。

 

　　在稍高級的應用階段——搜索領域，Face++所做的人臉識別有兩個實際案例。

 

　　一個是世紀佳緣，用戶可根據自己對另一半長相的需求去搜索相似外貌的用戶，當然這個搜索需要在數據庫中進行，可以是世紀佳緣的數據庫、未來可以是社交網絡上的數據庫、更可以是在通用搜索引擎中。

 

　　第二個就是，Face++與360搜索達成了合作，在360的圖片搜索中使用到相關的技術，不過目前還沒看到360搜索推出“以圖搜圖”的類似功能。

 

　　一個初創公司，能幫許多成熟企業去做技術支撐，這源于他們本身過硬的技術水平。同時，他們又是非常幸運地，因為這意味著在創業初期，他們暫時擺脫了盈利的壓力。

 

　　Face++的聯合創始人印奇稱，他們這個30人的團隊已經盈利了，已經于11月初搬離了在創新工場的工位，在中關村的一家寫字樓開始獨立門戶。

 

　　但是，年輕的他們并不滿足于只在背后服務，而準備把技術的觸角伸到前端，更靠近用戶。

 

　　基于此，Face++漸漸開放了云服務技術平臺，通過提供云端API、離線SDK，免費將他們的人臉識別中比較基層的技術開放給廣大的開發者。目前，開發者的數量已經超過一萬名。通過廣大開發者來設計應用，遠比幾家公司獨立開發，更能推動人臉識別技術的應用普及。

 

　　另外，Face++也希望能更靠近普通用戶。所以，Face++推出了自主研發的App“云臉應用鎖”。

 

　　借解鎖小應用 初涉安全領域

 

　　Face++在10月份推出的這款App“云臉應用鎖”。只要首次使用它時，掃描一下人臉和設置一下備用密碼，就可以將需要加密的應用添加到需要保護的應用程序中。這樣打開加密的應用時，就要事先經過一個人臉識別的監測，才能成功打開此應用。非常適合于圖片、信息、支付軟件等等擁有私密信息較高的應用程序當中。目前，云臉應用鎖只推出了安卓版本。網易科技下載體驗后發現，只要在靜態環境下，特別是與預先設置的圖片環境（如燈光、拍攝角度等）相似的環境下，云臉應用鎖都可以達到“秒開鎖”的程度。不過，如果在晃動的車上或者光線不同的情況下，多數則需要手動輸入密碼來解鎖。

 

　　顯然，現在基于人臉識別的應用都還太基礎，“小功能”只是讓人覺得新奇，卻完全不能顛覆一種生活方式。那么Face++做這些的意義何在呢？

 

　　Face++的聯合創始人印奇稱，這只是Face++在安全領域的一個小嘗試，現在雖然只是一個小功能，未來卻可能成為一種重要的，比輸入密碼和指紋更安全的保護信息的手段。

 

　　在這個小應用上，Face++除了積累技術外，也可以打造公司的品牌。

 

　　另外，Face++還可以通過這個人臉識別的小應用真正接觸到用戶，實現從技術服務提供商向互聯網產品公司的轉型。

 

　　技術過硬是生存標準，而互聯網則讓其技術普及。

 

　　實際上，現在已經有許多人臉識別技術的應用產品。比如，用相機和手機拍照的時候，屏幕有個小框會幫你聚焦人臉的位置，這用到的技術就是“人臉定位”。拍完美化的時候，簡單到可以“一鍵美化”，美化的過程就需要軟件通過人臉識別技術先定位眼睛、鼻子等，才能有針對性的做放大、提亮等等的智能PS。

 

　　并且，目前市面上已經有各種人臉考勤機、門禁卡，它們雖然也都基于人臉識別技術，不過，它對圖片的標準化程度要求較高，基本只能識別證件照。而且據網易科技的網友反饋，這些硬件雖然價錢不高但用戶體驗并不佳。

 

　　印奇覺得，對現在的產品形態是肯定不滿足的，“它們遠不夠智能，未來在智能支付或者安全領域上做出應用，才是我們的目標。比如，在付款的時候提供一個人臉驗證的跳轉鏈接，然后‘刷下臉’可以完成支付。這樣不僅簡化了輸入密碼的過程，也讓支付更加安全。 ”

 

　　人臉識別技術應用的爆發點還遠未到來，但可以肯定的是，未來遠不止在這些小軟件上做文章。

 

　　比如，在社交網站中按長相特征找人，用來尋找失蹤兒童；在婚戀網站中，按特征智能搜尋理想中的最佳配偶；在安全領域成為比指紋識別安全更高更便捷的必備功能等等。

 

　　技術提升是門檻

 

　　雖然未來的想象空間巨大，但技術的提升卻沒有想象中那么容易。

 

　　現在，谷歌、百度等搜索引擎也都推出了“以圖搜圖”的功能，其中人臉識別就是重要的技術。不過，網易科技試用了一下百度識圖中“以圖搜圖”，以一張電影截圖來搜索，但結果發現，搜索結果與電影截圖中的人物沒有一張能對上。

 

　　而在人臉識別領域，識別圖片的“多樣性”和“精準性”是衡量技術高低的重要標準。而人臉識別的技術提升，需要機器不斷的“學習”才能越來越接近智能。

 

　　得益于大數據時代，讓這種學習越來越簡單且成為可能。人臉識別的精準性也靠數據庫的增加在不斷提高著。目前Face++已經識別超過10億張照片，現在還建立了數億張照片的名人圖片庫。

 

　　基于以上原因，Face++認為自己對人臉識別技術積累處于行業領先水平，其他的效仿者若想追趕還有一定門檻。

 

　　小心那些巨頭！

 

　　在人工智能這個大趨勢下，人臉識別就成了“兵家必爭之地”。

 

　　據悉，百度在人臉搜索領域也有布局，有消息人士稱，此研發團隊現在硅谷。在此前火爆過一段時間的軟件“百度魔圖”中，“PK大咖”的功能就使用到了“以人臉搜索人臉”這樣的人臉識別技術。

 

　　除了上述提到的百度、奇虎360等國內互聯網公司（主要是搜索領域）在人臉識別的布局，國外各大科技公司也都在人臉識別領域做著儲備。

 

　　谷歌近兩年先后收購了四五家人臉識別技術的創業公司，2011年收購了“匹茲堡模式識別” PittPatt，2012年又收購烏克蘭人臉識別公司Viewdle。谷歌在Android 4.0系統引入了一項安全功能，即“面部識別解鎖”，如果面部不符則無法解鎖，此項技術就來自PittPatt。

 

　　在社交網絡領域，2012年6月，Facebook以六千萬美元全資收購以色列臉部識別技術公司Face.com，試圖實現不用標注就能自動識別照片中的人物，幫用戶分類。但令人遺憾的是，在被收購后，Face.com關閉了其面部識別API，切斷了對開發者的接口支持。

 

　　另外，活躍在人臉識別領域的則是國內外的一些技術服務提供商。比如，國內的清華和中科院等也孵化出一些人臉識別的團隊，但這些團隊都比較傳統，產品也多提供給政府的公安部門單純做人像比對，或者提供給公司做考勤機，雖然盈利不是問題，但應用領域始終較窄，產品的體驗也一般。

 

　　除了美圖軟件、圖片搜索，除了做考勤機和門禁，人臉識別技術在大數據和移動互聯網時代應該有更多更好的釋放和應用空間。不過，如何利用好大數據提高識別技術？如何開發出更好的應用？如何做出更好的用戶體驗？這一系列的問題，都在考驗著互聯網巨頭和Face++們。

 

　　讓我們暢想一下，站在收銀臺前，僅靠“刷臉”就可以完成銀行卡支付；站在家門口，用攝像頭掃描一下就可以自動打開門鎖....這些在科幻電影中出現的場景，在人臉識別技術成熟后，都可以一一實現。

 

　　人臉識別會讓我們，離人工智能更近一點。